vendredi 14 août 2026
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BASALT lève 4,25 millions d’euros pour sa plateforme collaborative d’IA engineering

Guillaume Marquis, CEO de BASALT Accueil///BASALT lève 4,25 millions d’euros pour sa plateforme collaborative d’IA engineering BASALT lève 4,25 millions d’euros pour sa plateforme collaborative d’IA engineering 📩 Pour nous contacter: 02/12/2025 2 minutes…

Guillaume Marquis, CEO de BASALT Accueil///BASALT lève 4,25 millions d’euros pour sa plateforme collaborative d’IA engineering BASALT lève 4,25 millions d’euros pour sa plateforme collaborative d’IA engineering 📩 Pour nous contacter: 02/12/2025 2 minutes de lecture La montée en puissance des agents IA dans les grandes entreprises révèle un paradoxe persistant. D’un coté les prototypes se multiplient, les usages exploratoires progressent, et de l’autre, le passage à l’échelle reste très fragile. Si les équipes disposent de modèles performants et d’outils accessibles, la fiabilité des agents reste l’obstacle majeur à leur adoption opérationnelle. Pour y faire face, Basalt propose une plateforme qui structure l’ingénierie de l’IA autour d’une boucle continue d’expérimentation, d’évaluation et de surveillance. Ainsi, si Les agents IA atteignent rapidement un premier niveau de qualité, les entreprises manquent de méthodes pour améliorer les derniers points nécessaires à un passage à l’échelle. Les équipes doivent tester des variantes de prompts, comparer des modèles, analyser des situations extrêmes et corriger les erreurs récurrentes. Cette démarche est souvent menée avec des outils improvisés, difficiles à industrialiser. Pour améliorer cette phase critique dans l’adoption de l’AI par l’entreprise, Basalt propose une approche centralisée qui permet de documenter les essais, de mesurer les progrès et d’éviter les régressions. La plateforme se distingue par l’intégration des équipes métier dans le cycle d’ingénierie. Les entreprises doivent définir ce qu’est un bon résultat, ce qui suppose une implication directe des experts du domaine concerné. La qualité d’un agent n’est pas uniquement une question de performance algorithmique. Elle dépend de la pertinence des réponses, de la conformité aux règles internes et de la capacité à gérer les exceptions. La plateforme de Basalt facilite cette collaboration en offrant un espace où ingénieurs, PM et opérationnels peuvent valider des scénarios, ajuster des prompts et documenter les comportements observés. Le monitoring en production constitue l’autre pilier de l’approche. Les entreprises disposent rarement d’une visibilité fine sur le comportement réel de leurs agents. Certaines erreurs n’apparaissent que dans des contextes spécifiques, difficiles à anticiper en environnement de test. Basalt permet de détecter ces situations, d’isoler les réponses problématiques et d’alimenter automatiquement de nouveaux scénarios. À propos Articles récents Suivez nous:LA REDACTION DE FW.MEDIAPour nous contacter, nous vous avons préparé un petit formulaire pour bien gérer votre demande et pouvoir l'adresser en toute confidentialité. Suivez nous:Les derniers articles par LA REDACTION DE FW.MEDIA ( TagsAlpha Star Entourage Hexa kima ventures Peak Capital une-levee-de-fonds 02/12/2025 2 minutes de lecture

D’après FrenchWeb.

D’un coté les prototypes se multiplient, les usages exploratoires progressent, et de l’autre, le passage à l’échelle reste très fragile.
Nadia Belkacem · Presse Unie
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Transparence IA. Cet article a été produit avec l’assistance de l’intelligence artificielle et publié sous supervision éditoriale humaine. Les systèmes d’IA peuvent commettre des erreurs. Comment nous utilisons l’IA (règlement européen sur l’IA, art. 50).
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